Uji Validitas, Dua Kisah

Bismillah,

Ada dua cara dalam melakukan uji validitas: Product Moment/Pearson Correlation dan Corrected Total Item Correlation (CTIC). Manakah yang harus digunakan?

  1. Jika jumlah sampel dibawah 30, maka gunakan Pearson Moment, karena metode ini lebih longgar daripada CTIC.
  2. Jika jumlah sampel diatas 30, maka gunakan CTIC, karena metode ini sangat ketat daripada Pearson Moment.

Pearson Moment
Cara melakukan uji validitas dengan Pearson Moment dengan sampel 24 responden:

  1. Uji validitas dilakukan per-variabel
  2. Membuat total jawaban dari responden, pada contoh berikut variabel Islamic Work Ethic (IWE) diukur dengan 14 item pernyataan sehingga ada 14 kolom, kolom ke 15 adalah jumlah dari masing-masing kolom (kolom 1-14).spss1
  3. Pilih Analyze – Correlate – Bivariate – maka akan muncul:spss2
  1. Pindahkan semua item dan jumlah ke kolom Kemudian klik OK.spss3

 

  1. Kemudian dilihat pada output pada baris paling bawah atau kolom paling kanan, dan bandingkan dengan r tabel (dengan sampel 24 dan taraf kesalahan 5%, maka r tabel adalah 0.404), jika r hitung < r tabel maka tidak valid, jik r hitung > r tabel maka valid.spss4
  2. Dari output dinyatakan bahwa item IWE2 (.337), IWE4 (.294), IWE8 (.396), IWE10 (.395) memiliki nilai r hitung < r tabel. Maka item tersebut gugur atau tidak valid maka harus dihapus dari proses penelitian selanjutnya.
  3. Namun sebelum dihapus, perlu diuji reliabilitasnya terlebih dahulu, dengan cara: pilih Analyze – Scale – Reliability Analysis – kemudian masukkan item pernyataan 1-14 (tanpa kolom total) – lalu klik OK. Terlihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha ialah 0.763. Dinyatakan reliabel jika nilainya > 0.6. Maka 0.763 > 0.6 = reliabel.spss5
  4. Meskipun reliabel, namun karena ada beberapa item tidak valid (IWE2, IWE4, IWE8, IWE10), maka item tidak valid harus dihapus dari data.

 

Corrected Total Item Correlation (CTIC)
Cara melakukan uji validitas dengan Corrected Total Item Correlation (CTIC).

  1. Uji validitas dilakukan per-variabel
  2. Cukup mempersiapkan item yang akan diuji tanpa perlu membuat jumlah/total per-responden. Berikut ini IWE dengan 10 item pernyataan (104 responden).
  3. Klik Analyze – Scale – Reliability Analysis – kemudian masukkan item pernyataan 1-10 (tanpa kolom total) – Statistic – berikan centang pada Item dan Scale if item deleted – Continue.spss6
  4. Dilihat pada output.spss7
  5. Dari output dinyatakan bahwa keseluruhan item memiliki nilai r hitung (terlihat dari kolom corrected item-total correlation) yang lebih besar dari r tabel (r tabel dengan sampel 104 taraf kesalahan 5% ialah 0.194). Sehingga semua item dinyatakan valid. Demikian pula dengan uji reliabilitasnya (ada di atas tabel Item Statistics pada Output SPSS) ialah 0.828, maka dinyatakan reliabel.

Penyusun
Adib R

Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s